Python Data Science and Machine Learning Meetup at Hangar

tupleblog bio photo

By tupleblog

บล็อกภาษาไทยที่อยากเขียนอะไรก็เขียน

Email Github

Reading time ~6 minutes

tupleblog bio photo

By tupleblog

บล็อกภาษาไทยที่อยากเขียนอะไรก็เขียน

Email Github

Python Data Science and Machine Learning Meetup at Hangar

เปิดให้ลงทะเบียนเข้างานในเวลา 17.30 น. โดยทาง tupleblog จะขอสงวนที่นั่งให้กับผู้ที่ลงทะเบียนทาง Google form แล้วก่อน และ ผู้ walk in ในลำดับถัดไป

  • ลักษณะงาน: meetup + Q&A, ไม่จำเป็นต้องใช้โน้ตบุ๊ค
  • สถานที่ : Hangar co-working space, DTAC, จามจุรี สแควร์ ชั้น 2 หน้าร้าน Daiso
  • เส้นทางสาธรณะที่แนะนำ : MRT สามย่าน
  • ที่จอดรถ : จามจุรีสแคร์ จอดฟรี 2 ชั่วโมงแรก ชั่งโมงต่อไป ชั่วโมงละ 20 บาทครับผม
  • ค่าใช้จ่ายในการเข้า meetup : ฟรี!
  • ลงทะเบียนตอนนี้ยังทันไหม?? : ไม่ทันแล้วครับ ทางเราจะส่งอีเมล์ไปให้สำหรับคนที่ลงทะเบียนก่อนนะครับ

ตารางงาน

วันพฤหัสที่ 3 สิงหาคม 2560

6:00 - 6:30 pm พบปะ พูดคุยกับคนที่มาในงาน และผู้พูด
6:30 - 6:40 pm เปิดงาน แนะนำผู้พูด
6:40 - 7:00 pm Python tools for Data Science โดย ฐิติพัทธ (มาย) มายจะมาพูดถึง tools และ library ที่ใช้กันในงานวิจัยและงานวิจัยข้อมูลกัน
7:00 - 7:20 pm Python and Git in academic research โดย ตุลาการ (ตุลย์) ตุลย์จะพูดเกี่ยวกับการใช้ git version control ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในงานวิจัยและ open source
7:20 - 7:40 pm Keynote ต้า วิโรจน์ อดีต Data Scientist จาก Facebook และผู้ก่อตั้ง Skooldio
7:40 - 7:50 pm พัก 10 นาที
7:50 - 8:10 pm Scene Text Recognition - เราจะมาอธิบายการใช้ AI ในการอ่านข้อความที่เราเห็นกันทั่วไปในชีวิตประจำวันเนี่ยละ พวกป้ายบอกทาง label สินค้า โฆษณา ป้ายทะเบียน และอื่นๆอีกมาก เราจะทำอย่างไรให้ computer เข้าใจ และแปลงข้อมูลจากภาพเหล่านั้น ออกมาเป็นตัวหนังสือได้
8:10 - 8:30 pm Deepcut - โปรแกรมตัดคำภาษาไทยซึ่งริเริ่มทำโดยบริษัททรู คอร์ปอเรชั่น ซึ่งเป็น open source อีกด้วย เขียนและพูดโดย ปึง รักพงษ์


ช่วงนี้ทุกคนอาจจะได้ยินคนพูดถึง Data Science, Machine Learning, Deep Learning กันบ่อยครั้ง บางคนอาจจะรู้อยู่แล้วหรือไม่รู้จักคำพวกนี้มาก่อน หรือบางคนอาจจะรู้จักแต่ไม่เคยได้ลองใช้กันจริงๆ

Data Science มีบทบาทเป็นอย่างมากในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาในต่างประเทศ​ มีการนำเทคนิคมาใช้ ทั้งการวิเคราะห์ข้อมูล การพยากรณ์ราคาบ้าน วิเคราะห์กลุ่มผู้บริโภคเพื่อใช้ในการทำ Personalize recommendation เช่นใน Amazon, Spotify และอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึงในประเทศไทยก็เรื่มมีการเก็บข้อมูลและนำข้อมูลออกมาวิเคราะห์ ยกตัวอย่างของทางภาครัฐก็ออกเว็บไซต์ ภาษีไปไหน ให้คนทั่วไปเข้ามาใช้ได้ เป็นต้น

พวกเรากลุ่ม tupleblog เล็งเห็นถึงความสำคัญและบทบาทของ Data Science ที่จะมีในทั้งธุรกิจ สื่อ รวมไปถึงงานวิจัยในเมืองไทย และคิดว่าน่าจะดีถ้ามีงานที่สามารถรวมกลุ่มของผู้ที่มีความสนใจในด้านนี้ในไทยมารวมตัวกัน หรือพบปะกันเพื่อแลกเปลี่ยนความรู้ ความสนใจ หรือต่อยอดไปถึงความร่วมมือกันในงานวิจัยจากกลุ่มคนหลายๆ สาขาในไทย

พูดมาขนาดนี้ ถ้าไม่มีอะไรต่อจากนี้ก็คงแปลกสินะ ฮ่าๆ

ข่าวดีก็คือพวกเรากลุ่ม tupleblog จะจัดงาน meetup ที่ฮังการ์ (Hangar) ซึ่งเป็น co-working space ของ DTAC ในวันที่ 3 สิงหาคมที่จะถึงนี้! โดยงานจะมีขึ้นระหว่าง 6 โมงเย็นยาวไปจนถึงสามทุ่ม

เราได้เชิญนักวิจัยข้อมูล (Data Scientist) และนักวิจัยจากหลายแขนงมาพูดในงาน Meetup ดังต่อไปนี้

  • พี่ต้า วิโรจน์ จิรพัฒนกุล อดีต Data Scientist จาก Facebook และ Google Developer Expert ใครอยากอ่านประวัติของพี่ต้าก็สามารถเข้าไปดูได้ที่ blognone
  • ตุลาการ เรืองรอง ผู้ช่วยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมหิดล กับ Python และ git ในงานวิจัย
  • ฐิติพัทธ อัชชะกุลวิสุทธิ์ นักศึกษาปริญญาเอกจาก University of Pennsylvania ซึ่งขณะนี้กำลังฝึกงานอยู่ที่ Allen Institute for Artificial Intelligence จะพูดถึง Data Science และ Machine Learning landspace ใน Python
  • รักพงษ์ กิตตินราดร Data Scientist จาก True Corporation จะมาพูดถึงโปรเจกต์ deepcut ที่ใช้ Deep Learning Algorithm จาก Keras ตัดคำภาษาไทย และยังเปิด open source ภายใต้ MIT license อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้จาก blognone
  • ธนานพ กอบชัยสวัสดิ์ นักศึกษาปริญญาเอกจากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จะมาพูดถึงการใช้ Machine Learning และ Deep Learning algorithm ใน Scene Text Recognition เช่นการหาหมายเลขบ้าน ทะเบียนรถ และเบอร์ของนักวิ่งมาราธอน

โดยแต่ละ talk มีความยาวประมาณ​ 20 นาที หลังจากงานถ้าใครยังไหวอยู่ก็ชักชวนไปกินดื่มกันต่อที่สามย่านกับพวกเรา

ใครที่อยากรู้จักกับ speakers แต่ละคน tupleblog สัญญาว่าโพสต์หน้าจะมาเล่ารายละเอียดคร่าวๆของแต่ละคนอย่างแน่นอน

ลงทะเบียนเข้างาน

เต็มแล้วครับ!

พวกเรารับสมัครบุคคลทั่วไป อาจารย์ นิสิตและนักศึกษา ที่มีความรู้พื้นฐานของการใช้โปรแกรม Python และมีพื้นฐาน Data Science เล็กน้อยถึงปานกลาง หรือผู้ที่ใช้งาน Python อยู่ในงานวิจัยหรือธุรกิจ

รับจำนวนจำกัดที่ 50 คนเท่านั้นนะ

รับสมัคร lighting talk

นอกจากนั้นเรายังรับสมัคร lighting talk ความยาว 5 นาทีต่อ talk ใครที่สนใจอยากพูดงานของตัวเองที่ใช้ Data Science หรือ Machine Learning สามารถอีเมล์คุณกุกกิกได้ที่ krichkorn@gmail.com

รายละเอียดเพิ่มเติม

สำหรับผู้ที่ลงทะเบียน เราจะแจ้งรายละเอียดเพิ่มเติม รวมถึงตารางงานกับผู้ที่ได้รับเลือกเข้างานไปทางอีเมล์ภายในปลายเดือนกรกฎาคมนะครับ